AI 的成果取決於你的管理能力

最近越來越覺得 Token 不夠，開始嘗試大小工作都外包給 AI 工作。不管是規劃任務、研究專案、技術分析、功能實作⋯⋯幾乎想得到的事情都可以有給他。我的工作就是架構、檢查、驗證，甚至幫他處理很蠢的 Bug。

欸？怎麼工作內容和當一個 Team Leader 很像？

我目前覺得 AI 很聰明，我想要執行的任務它幾乎可以承接，我拆的越細，它做的越好。但我越發感覺它無法取代我，一旦我工作交代不清楚、拆分不細緻、決策不恰當，它馬上出包，沒有意外、沒有驚喜、沒有不小心，100% 會因為我的失誤搞砸。

不要說 AI 厲害到可以處理的很好，他們只是能力值點的比較平均的 Junior ，他們什麼都會，只要指示清楚都做的很好。但多半情況下需要你去把關跟處理，犯蠢次數絕對不少。也經常會傻傻的去執行錯誤決策，明明有更多更好的方案，但他們完全不會在處理過程提出質疑，或是有效的回報情況。

欸？這怎麼跟底下全部是聽話員工的主管面臨的窘境一樣？喜歡 AI 的原來是慣老闆 😈

最終，依然需要大量依靠我去分析問題，找出問題。需要有良好的技術和知識去支撐我的策略。技術人才的知識與真實情況的整合，以及產業的實戰經驗依然無可取代。