AI 的成果取決於你的管理能力
把大小工作都外包給 AI 之後,我發現我的工作內容跟 Team Leader 很像。AI 是能力點得很平均的 Junior,拆得越細做得越好,但決策失誤 100% 會炸。
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把大小工作都外包給 AI 之後,我發現我的工作內容跟 Team Leader 很像。AI 是能力點得很平均的 Junior,拆得越細做得越好,但決策失誤 100% 會炸。
工程師完成一個功能,產值多少?客服解決一個客訴呢?除了業務賣出的產品,多數工作根本無法被衡量,一昧追求產值只是一種膚淺的行為。
技術強,大家就會聽你的嗎?未必。團隊的技術決策常常取決於最低水平者或平均值,主導不代表握有實權,這是英雄型工程師最難理解的一件事。
做過的東西只需要刻意練習就能估準。面對不熟悉的東西則需要一場「前哨戰」:先估一個「需要多久能估出總時程」的時間,甚至直接寫 POC。
我沒有變得不容易失誤,但我的失誤對專案的影響變小了。關鍵在 QA 機制與 CI/CD Workflow——好的團隊機制會放大人才的優點,而不是凸顯缺點。
「你沒有管理經驗所以不能升管理職」是個無限迴圈。這篇講怎麼往外部找機會:發起社群活動、開 Side Project,自己創造領導的經驗。
Side Project 做一套 UI Framework,找了七名 UI 設計師。這篇講怎麼靠反覆強調中心思想篩掉走馬看花的人,以及帶領比自己更專業的人要學的放手。
「把工作做完就能準時下班」這件事根本不存在。這篇從管理面談怎麼依性格分派工作,也談做完之後該做什麼:與其等下班,不如累積自己的戰績。
加班費是照經常性薪資算的,前兩小時 1.33 倍、第三小時起 1.66 倍,一點也不便宜。這篇從看得見的成本開始,談為什麼加班是最貴的人力。
看到部屬做事有問題就急著導正,甚至不知會就改掉文件與成品,這是過度管理。這篇講怎麼規劃容錯空間,讓部屬在犯錯裡長出成就感。
從志願役基層士官帶兵開始學領導。這篇講兩個階段:想跟部屬當朋友結果管不動,以及靠硬實力壓出天花板之後,卡在跨領域溝通的那道牆。
專案管理的關鍵是「按時交付」而不是「提前交付」。這篇講在交付期到之前該做的事:寫文件、和有話語權的人討論、關心自己沒參與的專案。
「技術這麼掉線的人憑什麼當技術總監?」我想反過來問:為什麼技術能力差卻能當好一個技術總監?高階領導要的是資源調度、控制成本、解決模糊的問題。
我想帶的是「夥伴」不是「下屬」。這篇分享我的領導風格:親力親為做完首次運作再交手、能力弱的逐步教但絕不代做、能力強的給目標與風險提點。
PDCA 這套法則沿用商場多年,但真正紮實跑完一輪的人有多少?這篇是關於流程化的知識小補給。