功能做出來只是一句話，難的部分 AI 沒讓它變快

現在做功能，真的只要一句話。

打開對話框，描述你想要什麼，AI 分分秒秒就把東西生出來。想要就有，功能像自來水一樣，水龍頭轉開就流出來。

老實說，這種爽感是真的。

但最近，我開始感覺到不對勁。

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疊床架屋，改一處震十處

事情是這樣的。

隨著系統慢慢長大，我發現「加功能」這件事，沒有想像中那麼簡單了。

疊床架屋之下，隨便加一個小功能，專案體積就暴漲一波。改動的影響範圍動不動牽涉數十個地方，改一處、震十處。

我不禁懷疑：這真的正常嗎？

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AI 沒改變這件事，只是讓人更快跳過思考

後來我想通了一件事。

工具再強，願意好好規劃架構的，還是那些人。願意關注軟體長期維護的，也還是那些人。

AI 沒有改變這件事，它只是讓不想思考的人，更快地跳過思考。

一個功能上線之前，有人想過改動會衝擊到哪些測試範圍嗎？有人看過它偷偷塞進去的那些無效率資料庫查詢嗎？有人檢查過它會不會多開一扇資安的後門嗎？

甚至更根本的——這個功能的商業價值，有人驗證過嗎？

這些其實都不是新問題。我之前寫過什麼才算是好 Code，也聊過架構到底要解決什麼問題，那些判斷從來沒有因為工具變強而消失，只是更容易被跳過而已。

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功能做出來了，然後呢？

你有想過使用者真的覺得好用嗎？

還是覺得 UI 流程和介面都想好了，就不需要重新規劃設計？功能跟整個系統的整合性，又是誰在把關？

這也是為什麼我一直覺得，AI 的成果其實取決於你的管理能力。它做得多快不是重點，重點是你有沒有能力去接住它做完之後的那一堆問題。

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一個只有「聽話員工」的團隊，是你要的嗎？

這些問題，在 AI 不斷變強之後，只會越來越明顯。

因為 AI 終究只負責執行。它不會跟你吵架，不會質疑你的需求，就算拿到的資訊缺了一角，它也照做不誤。

它是一個絕對「聽話的員工」。

但一個只有聽話員工的團隊⋯⋯

這是你要的嗎？